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期刊论文 7

会议视频 2

年份

2022 3

2021 2

2020 1

2019 2

2018 1

关键词

大脑 3

大数据 2

CyTOF 1

DHA 和 sn-2 DHA 1

人工智能；数字大脑；综合推理；多元类比生成；群智；推算；神经图像 1

人工智能；金融智能 1

免疫组分 1

功能磁共振成像 1

单甘酯 1

双重学习 1

周围神经 1

图谱 1

大脑编码和解码 1

时空 1

深度生成模型 1

深度神经网络 1

神经免疫 1

结构脂质 1

肠-脑轴 1

诱发皮层电位 1

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检索范围：

排序：展示方式：

一种数字大脑的群智平台 Article

Dongrong XU, Fei DAI, Yue LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 78-90 doi: 10.1631/FITEE.1700800

摘要：介绍了一种可用于脑科学研究的数字大脑群智平台，该平台的搭建基于一个综合推理或多元类比生成的人工智能可计算模型。

关键词：人工智能；数字大脑；综合推理；多元类比生成；群智；推算；神经图像

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富含sn-2 DHA脂质对大脑的益处及其酶法合成综述 Review

金俊, 金青哲, 王兴国, Casimir C. Akoh

《工程（英文）》 2020年第6卷第4期页码 424-431 doi: 10.1016/j.eng.2020.02.009

摘要：

大脑中二十二碳六烯酸（DHA, 关键词： DHA 和 sn-2 DHA 单甘酯大脑肠-脑轴结构脂质

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基于双向深度生成模型和功能磁共振成像数据的大脑编码和解码 Review

杜长德, 李劲鹏, 黄利皆, 何晖光

《工程（英文）》 2019年第5卷第5期页码 948-953 doi: 10.1016/j.eng.2019.03.010

摘要：

通过功能磁共振成像（fMRI）进行大脑编码和解码是视觉神经科学的两个重要方面。尽管以前的研究人员在大脑编码和解码模型方面取得了显著进步，但是现有方法仍需要使用先进的机器学习技术进行改进。此外，深度生成模型[如变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）]在大脑编码和解码研究中产生了可喜的成果。

关键词：大脑编码和解码功能磁共振成像深度神经网络深度生成模型双重学习

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质谱流式技术在脑免疫研究中的应用 Review

王艳, Baohui Xu, 薛丽香

《工程（英文）》 2022年第16卷第9期页码 187-197 doi: 10.1016/j.eng.2021.06.022

摘要：

大脑是人体中最具异质性和复杂性的组织。前期研究表明，无论在健康或疾病状态下，免疫细胞都是大脑重要的功能组成。该技术在单细胞水平上，能够识别、检测和表征健康或疾病状态下大脑中的不同免疫细胞。本文总结了CyTOF与传统流式细胞术方法相比的三个主要优势，并汇总了CyTOF在脑免疫研究中的最新进展。

关键词： CyTOF 大脑免疫组分神经免疫

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金融大脑 2.0: 当金融遇到可信人工智能 Review

周俊1,2,陈超超1,李龙飞2,张志强2,郑小林1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第12期页码 1747-1764 doi: 10.1631/FITEE.2200039

摘要：基于这些进展和局限性，介绍了金融大脑2.0，一个走向可信人工智能的研究框架。我们认为，在金融服务中，我们离真正可信人工智能还有很长的路要走，并呼吁人工智能和金融业的社区一同努力。

关键词：金融智能；可信人工智能；风险管理；欺诈检测；财富管理

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金融大脑：当金融遇见AI 2.0 Review Articles

Xiao-lin ZHENG, Meng-ying ZHU, Qi-bing LI, Chao-chao CHEN, Yan-chao TAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第7期页码 914-924 doi: 10.1631/FITEE.1700822

摘要：在当前充满活力的资本市场中，金融智能展示了快速准确的机器学习能力，可处理复杂数据，并有潜力逐渐成为“金融大脑”。我们对现有金融智能进行总结和综述：首先，论述金融智能概念，阐述其在金融技术领域的地位。最后，提出一个称作“金融大脑”（FinBrain）的研究框架，总结了4个开放性问题，即可解释的金融代理和因果关系、不确定性下的感知和预测、风险敏感和稳健决策以及多智能体博弈和机制设计。

关键词：人工智能；金融智能

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大鼠周围神经诱发脑皮层电位时空图——一种研究脑对周围神经反应模式的新方法 Article

殷晓峰, 邓玖旭, 陈博, 金博, 谷馨怡, 齐志丹, 冷坤鹏, 姜保国

《工程（英文）》 2022年第14卷第7期页码 147-155 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.018

摘要：

将大脑作为一个整体，观察周围神经受到刺激后大脑反应的动态过程，是深入了解脑功能的基础，也是一个科学难题。结果表明，大脑皮层对周围神经刺激的反应具有精确和可重复的时空顺序。本实验方法和波形图谱可作为测试平台用于探索周围神经系统和脑中枢神经系统之间的整体功能交互与动态重塑的时相机制。

关键词：周围神经大脑诱发皮层电位时空图谱